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农业无人机正在作业 。

深圳市大疆创新科技有限公司供图

神农智能体平台操作界面
。

中国农业大学农业大模型研究团队供图

智慧农业无人喷灌车“震麟一号 ”。

郑州农人灌溉科技有限公司供图

正当春耕
，走进田间地头，新风扑面：会浇地的机器人 、可“问诊”的人工智能大模型
、多功能的无人机……春耕图鉴上新 ，科技感十足的“新农具
”
，忙碌在春耕春管一线 。

2026年中央一号文件提出，“因地制宜发展农业新质生产力 ，促进人工智能与农业发展相结合
，拓展无人机、物联网 、机器人等应用场景”
。

“新农具 ”如何扎根泥土，助力农业生产？记者走进田野 ，一探究竟。

喷灌机器人

照料麦田“按需喂水
”

春灌
，小麦稳产增产的“第一关” 。在河南太康的麦田里，一台头顶天线的“大家伙 ”正沿着田垄匀速前行
。它身后 ，单喷枪如同一条水龙，水雾均匀地洒向拔节孕穗的冬小麦。

这是郑州农人灌溉科技有限公司的智慧农业无人喷灌车“震麟一号
”——能实现自主巡航
、自动转弯掉头和水肥一体化作业 。

这个重约2吨的“钢铁巨兽”
，“心思 ”极为细腻
。“震麟一号
”依托北斗高精度定位系统，直线行走百米误差不到2厘米 ，转弯误差控制在5厘米以内。

理论上
，“震麟一号”一天喷灌面积可超过400亩，厂家建议却是100到150亩 。为什么有这么大的差距？“智慧春灌是把水‘算’着用。 ”河南农人灌溉设备有限公司负责人张新喜解释 ，“小麦返青期根系活跃
，土壤湿润深度需达到20至30厘米，如果智能喷灌机器人跑得太快、‘蜻蜓点水’ ，湿润深度还不到3厘米
。把速度降下来
，让每亩地扎扎实实‘喝饱’，才是最经济 、最科学的。
”

更让人眼前一亮的是它的“耐力” 。油电混合的增程式动力设计 ，搭配磷酸铁锂电池组
，一次可以连续工作超过100个小时
。位置
、速度、水量 、工作状态等运行数据，都能通过物联网实时回传到手机端 ，方便农户远程“指挥 ”。

该设备的技术指导、华北水利水电大学副校长马建琴介绍，智能喷灌机器人的推广
，契合了当前农业高效灌溉的迫切需求 。“十四五”时期，我国新增耕地灌溉面积超过5300万亩 ，全国耕地灌溉面积已突破10.9亿亩
，耕地灌溉率达56.2%
。大中型灌区亩均产量更是全国平均水平的1.5倍
、旱地的2.7倍。

马建琴表示，水利是农业的命脉 ，而节水是水利的重要命题 。以往大水漫灌“跑冒滴漏
”严重
，智能喷灌机器人实现了精量灌溉，相当于将水资源利用效率提升了数倍
。从“大水漫灌”到“按需喂水 ” ，这一转变背后是数字技术与农业生产的深度融合
，是实现“藏粮于技
”的重要路径。

专项大模型

给农田配上“智能大脑”

“返青期的冬小麦该不该追肥？拔节水浇多少合适？叶片上出现的斑点是什么毛病？ ”……解决这些问题，过去靠老经验 ，如今有了新帮手——中国农业大学自主研发的神农大模型3.0 。

该模型是目前全国覆盖农业学科和场景最全的垂直领域大模型之一
，拥有覆盖90%农业学科、80%农业场景的多模态数据集，搭载智慧种植 、智慧育种
、智慧养殖、遥感气象等6类共36个专项智能体 ，服务全国超过10万名农户
。

“通用大模型虽然博学却不够专深，在农业领域常常‘水土不服’。
”神农大模型团队负责人 、中国农业大学副教授王耀君打了个比方
，“比如你问通用人工智能，小麦什么时候浇水 ，它可能给出一个笼统答案
，但农业场景太复杂，无法一概而论 。”

为让人工智能真正懂农田 ，研发团队构建了包含1000万条农业知识图谱
、2000万张标注图片及5000万条生产数据的知识库。同时
，通过动态稀疏机制与增量压缩技术，新版本在算力缩小50%的同时 ，关键任务性能反而提升了5%
。

如果把神农大模型比作一名博学的“农业顾问 ”
，那它麾下的36个智能体，就是各有所长的专科“大夫
”。

王耀君介绍 ，基于神农大模型研发的“神农卫田”植保智能体
，病虫害识别准确率超过95% 。更关键的是，它能结合气象数据和土壤信息 ，推演病害传播规律，实现7至10天的提前预警
。目前该模型已向全国植保部门开放合作
，实现资源共享。

北京怀柔的神农人工智能农场，土壤中的传感器实时捕捉墒情、养分等20余项参数 。数据汇入神农大模型后 ，系统为不同地块的作物定制个性化水肥方案
，通过“神农水肥决策智能体 ”实现精准滴灌 、科学施肥
。王耀君介绍，该技术能让水肥利用率提升30%以上 ，用水量降低10%。在黑龙江富锦等示范基地
，依托模型实现了化肥农药使用量减少10%至15%，既降低种植成本 ，又守护了农田生态 。

今天
，凭借人工智能等前沿技术，“看天吃饭
”的传统农业 ，正在迈向“知天而作”的新阶段
。

空中“农机手 ”

播撒巡田运输一肩挑

如果说机器人是田里的“地面选手”
，大模型是看不见的“智慧参谋
”，那么农业无人机就是春耕春管中灵活的空中“农机手”。

民航数据显示 ，当前中国无人机行业98%的飞行时间由农业无人机贡献 。以深耕该领域多年的大疆农业为例，2025年大疆农业的国内农业无人机作业台数超过33.5万台
，年作业量突破33亿亩次，实现650万吨物资吊运
。

春季 ，无人机的价值首先体现在“管 ”上。对冬小麦来说
，返青拔节期往往要追肥
、打药、防病虫 、防倒伏；对油菜
、果树和蔬菜来说，也都需要抢窗口开展植保作业 。无人机则可以快速起降、精准喷施 、人机分离 ，既提效率
，也减少人员暴露风险。

在一些平原粮区，无人机已经成为春管标配：前一天还在巡田看苗情 ，第二天就能按处方图开展变量施药、播撒肥料
。对农户来说
，它像一个“可共享
”的农机平台，服务组织一接单 ，就能进村入田。

无人机的价值还体现在“运”上
，尤其在山地丘陵地区更明显 。

山区果园春管时，肥料
、药剂、滴灌配件 、修剪工具上山下坡 ，费工费力
。无人机吊运能力一旦成熟，不只能“背果下山 ”
，在春管时也能“送资上山
”，把过去靠肩挑背扛的重活 ，变成低空物流的业务。

在大疆农业高级解决方案工程师程忠义看来
，下一阶段农业无人机将沿着“降低使用门槛”和“拓展智慧农业 ”两条路径继续发展：一方面让操作更智能
、作业更自动化；另一方面推动“无人机作业+数据采集+决策支持
”融合，服务“耕、种 、管
、收”全流程 。

地上跑的春灌机器人 ，“云 ”上算的神农大模型
，天上飞的农业无人机……这个春天，机器轰鸣声中 ，广袤田野上奏响的是数字代码与先进制造业交织的科技协奏曲
。农业新质生产力的种子
，在春风中生根发芽。（本报记者 常 钦）

《人民日报》（2026年04月11日 第 06 版）